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AlphaGO迭代 人機圍棋對決迎“終章”
這一版本的AlphaGo進行瞭大量的“自我對弈棋局”,這一過程循環往復,積累瞭大量的數據。
柯潔苦笑著搖瞭搖頭,不時和坐其對面、代AlphaGO執子的黃士傑博士談兩句。隨後,他將眼前的黑棋子全部收攏,裝進棋盒後,起身離開瞭座位。
5月23日下午,上午10點半開始的這場圍棋賽,在持續四個多小時後終於落幕,當今圍棋界排名世界第一的柯潔0:1敗於AlphaGO。這原本是一場五至六個小時的圍棋對決,但由於AlphaGO異於人類的落子速度,時間得以大大縮短。
柯潔賽後坦承,輸給AlphaGO在意料之中,但其意料之外的是,新版本的AlphaGO和去年戰勝韓國頂級棋手李世石的版本,幾乎是兩個完全不同的“人”。
AI再下一城
柯潔的“悲情”在比賽前一天晚上已有顯露,22日晚上,柯潔通過個人微博發文稱,“AI進步之快遠超我們的想象”,其相信“未來是屬於人工智能”的。
今年年初,柯潔已同AlphaGO扮演的馬甲“Master”有過交手,柯潔均以落敗而告終。“第一盤不知對手是誰,心態還好,後面因為知道對手不是人,心態就壞瞭。當時也吃不下飯,後來就住院瞭。”柯潔在采訪中稱,人機對決給瞭他更大壓力。
多位業內人士認為,柯潔在當天的比賽中發揮出瞭正常水平。圍棋專業人士潘達告訴記者,當天“柯潔發揮還可以,佈局有備而來,前半盤基本達成先撈實地的預定目標”。但是AlphaGo整盤棋表現得相當穩定。
最終,柯潔以約四分之一子的劣勢輸給瞭AlphaGo。盡管AlphaGo是以微弱優勢取勝,但柯潔在陷入逆境之後,即知道對於不會犯錯的AlphaGo而言,拿下勝利隻是時間的問題。
賽後,柯潔在接受媒體采訪時也表示,此前其總結AlphaGo的弱點在於,“非常貪戀實地”,因此其制定的策略是“貫穿先撈後起”,但開局後在有些地方反而被阿爾法狗先撈實地,導致一下陷入瞭被動。柯潔稱,通過第一局比賽,未能找出AlphaGo的破綻。
潘達告訴記者,目前版本的AlphaGo穩定性明顯好於對戰李世石的版本,但“具體實力進步瞭多少,一盤棋不能說明問題”。
柯潔坦承,輸掉比賽在其意料之中。賽前,包括聶衛平在內的重量級棋手均預測,柯潔取勝AlphaGo的概率在10%左右,此外大傢認為,若柯潔能夠贏下一場比賽,則可作為載入圍棋歷史的事件。
兩天之後,柯潔將再度迎戰AlphaGo。柯潔則早已在賽前宣佈,同AlphaGO的三場對決,也將是其最後三場人機大戰。
人機對決無懸念?
盡管輸棋在意料之中,但柯潔仍驚異於一年以後AlphaGo發生的變化。
恰如DeepMind創始人兼CEO哈薩比斯在當天所說,AlphaGo不是一個預編程的圍棋程序,而是采用人類相似的方式進行學習。據悉,AlphaGo所采用的機器學習,結合瞭監督學習和強化學習。首先,AlphaGo搭建瞭一個策略網絡(policynetwork),對所有可落子區域進行概率分佈,並且訓練出一個價值網絡(valuenetwork)對自我對弈進行預測。
早期AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習,但如今版本的AlphaGo可怕之處在於,強大的自我迭代和更新能力。
上述基礎上,這一版本的AlphaGo進行瞭大量的“自我對弈棋局”,這一過程循環往復,積累瞭大量的數據。當天比賽的解說嘉賓華以剛,在白棋的一個落子後,也忍不出感嘆“AlphaGo對於落子效率的高度重視”。
如果說在AlphaGo、李世石的對決中,外界仍以支持人類和支持機器形成兩大派別,那麼在AlphaGo和柯潔的對決中,這幾乎已經是一個失去瞭懸念的答案。“很榮幸和AlphaGo對決,接下來我仍將全力以赴。”柯潔在賽後說。
他在賽後再度表示,當天比賽讓他發現瞭圍棋下法的更多可能性。數千年以來,歷史留下瞭關於圍棋的無數玩法和總結,但AlphaGo的出現使得不少固有的觀念被打破。不少棋手在當天觀棋時感嘆,AlphaGo的下法突破瞭個人對於圍棋的理解。
此次圍棋峰會上,還將開展多位棋手對決AlphaGo的“群戰”,以及“棋手+AlphaGo”的混搭對決。施密特將這場峰會定義為“人機合作時代的開啟”。“去年我在韓國就說,不管勝負如何,人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情,人類有自己的專長。”谷歌母公司Alphabet執行董事長施密特在當天賽前的致辭上稱。
早在AlphaGo對決韓國棋手李世石時,即有不少業內人士向記者評述:谷歌通過AlphaGo完成瞭一起全球性的AI普及,並且樹立瞭谷歌之於AI在普羅大眾心目中的地位。而通過AlphaGo和柯潔的對決,谷歌再度深化瞭這一過程。
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罩杯尺寸 |
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